H21年度情報システム特論第2 (パターン認識と学習):
参考書
参考書としては例えば以下のようなものがあります。
- 非常にオススメ(邦訳も出ま
した)
C.Bishop,"Pattern Recognition and Machine Learning",Springer
(2006)
- 日本語訳
C.Bishop著、元田他監訳、"パターン認識と機械学習(上下2分冊)"、シュプリンガージャパン
(2008)
- お勧め
- R.Duda, P.Hart, D.Stork, "Pattern Classification 2nd ed.",
John Wiley and Sons (2001).
- SVMに関してはこれがお勧め:
・B.Scholkopf, A.Smola, "Learning with Kernels" MIT Press (2002).
- その他参考にした書籍
- T.Mitchel, "Machine Learning", McGraw-Hill (1997).
- V.Vapnik,"The Nature of Statistical Learning Thory", Springer
(1995).
- その他お勧め:
岩波書店統計科学のフロンティアシリーズ。その
中でも、
- 統計科学のフロンティア6:パターン認識と学習の統計学
- 統計科学のフロンティア12:計算統計II
などなど