このうち1.〜4.は確率モデルに基づくパターン認識、学習に関する手法を 扱ったもので、Bayes推定に関して重点を置いて講義を行います。
1.〜4.の部分は2006年に出版された、
C.Bishop, "Pattern Recognition and Machine Learning", Springer (2006)
に基づいて講義を行います。この本は非常に良い本だと思います(邦訳もあります)。 この分野に興味を持つ方にはご一読をお勧めいたします。
なお、この講義では、受講生の皆さんは大学1,2年程度の数学の知識(微分、積分、線形代数)は持っていることを仮定しています。またC言語を用いたプログラミングスキルを持っておられることも仮定しています(課題で必要になるため)。